Un proyecto de la BUAP busca avanzar en el desarrollo de un glucómetro capaz de medir los niveles de glucosa sin necesidad de procedimientos invasivos, mediante el uso de sensores, modelos matemáticos e Inteligencia Artificial (IA).
El investigador y catedrático de la Facultad de Ciencias de la Computación, Luis Enrique Colmenares Guillén, presentó los avances de este prototipo durante una visita de investigación a la Faculty of Computing, Digital and Data de la Technological University Dublin (TU Dublin), en Irlanda.
El dispositivo incorpora un sensor Galvanic Skin Response (GSR), encargado de medir la conductancia de la piel relacionada con la actividad de las glándulas sudoríparas. A partir de estos registros y mediante un modelo matemático, el equipo ha logrado aproximarse a la estimación de los niveles de glucosa en el organismo.
De acuerdo con los resultados obtenidos hasta ahora, el prototipo dirigido principalmente a personas con diabetes tipo 2 alcanza alrededor de 87 por ciento de precisión. Sin embargo, el objetivo es mejorar su funcionamiento mediante Inteligencia Artificial y modelos de Machine Learning, con los que se busca incrementar la exactitud de las mediciones.
El desarrollo de esta tecnología comenzó en 2012 y, durante más de una década de trabajo, ha derivado en dos títulos de patente y diversas publicaciones científicas. En el proyecto también han participado estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado, así como investigadores de las facultades de Ciencias Químicas e Ingeniería Química y del Instituto de Ciencias de la BUAP.
La colaboración con TU Dublin representa una nueva etapa para el proyecto, al permitir la participación de investigadores y estudiantes de ambas instituciones para intercambiar conocimientos y explorar nuevas líneas de desarrollo.
Con esta vinculación internacional, el equipo busca fortalecer la investigación interdisciplinaria y avanzar hacia tecnologías de salud más inteligentes, accesibles y enfocadas en mejorar el bienestar de las personas.
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